با پیشرفت فناوری های نوین، هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار کارآمد در مدیریت و بهداشت دام و طیور نقش چشمگیری ایفا کرده است. امروزه، سیستم های مبتنی بر یادگیری ماشین و اینترنت اشیا امکان پایش سلامت دام، تشخیص بیماری ها و بهینه سازی تغذیه را فراهم آورده اند. مدل های هوشمند قادرند داده های حجیم را تحلیل کرده و الگوهای مرتبط با رفتار و سلامت دام را شناسایی کنند که این امر به افزایش بهره وری و کاهش هزینه های دامپروری منجر می شود. با این حال، چالش هایی نظیر هزینه های پیاده سازی، کمبود داده های استاندارد و مسائل اخلاقی، از موانع توسعه گسترده این فناوری در حوزه دامپزشکی و علوم دامی محسوب می شوند. این مطالعه مروری به بررسی کاربردهای اصلی هوش مصنوعی در مدیریت دام و طیور پرداخته و چالش های پیش روی این فناوری را تحلیل می کند. در نهایت، پیشنهاداتی برای توسعه و پذیرش بهتر این فناوری در صنعت دام و طیور ارائه شده است.
برای مطالعه متن کامل مقاله روی لینک زیر کلیک کنید: